絶望】日本の来年一月、”最悪のシナリオ” が怖すぎる件・・・・・
IHMEが初のCOVID-19グローバル予測を発表、年内に77万人の命が救える
最悪ケース
日本 287,635 （25,669-758,716）
現状維持の場合
日本 120,514 （10,301-492,791）
最善のシナリオ
日本 104,808 （7,971-456,224）
https://kyodonewsprwire.jp/release/202009063965/amp
こんな予測されてもこちらも困るんですがね
(；^ω^)
1月1日時点で累計死者数が最も多い10カ国（カッコ内は推定範囲）
悪化ケースシナリオ
インド 916,688 （562,203–1,431,708）
米国 620,029 （463,361–874,649）
日本 287,635 （25,669–758,716）
スペイン 180,904 （97,665–282,075）
ブラジル 177,299 （166,656–189,259）
メキシコ 157,264 （139,863–183,739）
フィリピン 117,721 （27,525–176,324）
フランス 116,415 （51,021–342,047）
ロシア連邦 112,367 （63,165–214,363）
オランダ 94,332 （21,815–186,842）
最もあり得るシナリオ
インド 659,537 （415,118–1,087,533）
米国 410,451 （347,551–515,272）
ブラジル 174,297 （163,982–185,913）
メキシコ 138,828 （125,763–156,493）
日本 120,514 （10,301–492,791）
ロシア連邦 94,905 （57,575–170,048）
フランス 73,743 （44,693–161,349）
英国 69,548 （59,680–96,669）
スペイン 69,445 （43,306–122,913）
フィリピン 58,412 （7,660–136,079）
最良のケースシナリオ
インド 484,981 （316,111–819,426）
米国 288,381 （257,286–327,775）
ブラジ 160,567 （152,483–169,483）
メキシコ 130,545 （118,201–147,963）
日本 104,808 （7,971–456,224）
スペイン 66,508 （41,980–117,239）
英国 59,819 （57,572–65,411）
フィリピン 58,030 （7,552–137,358）
フランス 46,623 （38,070–69,559）
ペルー 46,528 （44,161–48,557）
1月1日時点で人口10万人当たり累計死者数が最も多い10カ国（カッコ内は推定範囲）
悪化ケースシナリオ
オランダ 549.8 （127.1–1,089.0）
スペイン 393.1 （212.2–612.9）
米領バージン諸島 364.7 （51.0–520.1）
日本 225.1 （20.1–593.7）
スウェーデン 223.1 （83.1–894.3）
ルーマニア 216.1 （106.9–384.4）
イスラエル 195.5 （93.3–363.7）
モルドバ共和国 192.3 （105.4–312.8）
米国 189.0 （141.3–266.7）
モンテネグロ 183.3 （17.5–389.5）
最もあり得るシナリオ
米領バージン諸島 349.8 （42.4–516.3）
オランダ 204.5 （64.1–595.7）
スペイン 150.9 （94.1–267.1）
ベルギー 139.7 （92.3–290.6）
ペルー 137.3 （130.1–143.4）
サンマリノ 137.2 （132.4–151.2）
スウェーデン 125.4 （71.6–394.0）
米国 125.1 （106.0–157.1）
エクアドル 118.3 （109.8–129.8）
フランス 111.4 （67.5–243.7）
最良のケースシナリオ
米領バージン諸島 343.9 （39.4–514.6）
スペイン 144.5 （91.2–254.7）
ペルー 136.9 （129.9–142.8）
サンマリノ 132.1 （130.9–134.2）
カザフスタン 121.4 （53.4–183.5）
エクアドル 117.4 （109.4–128.4）
ベルギー 106.9 （90.9–149.0）
パナマ 104.8 （76.9–149.3）
メキシコ 104.5 （94.6–118.4）
コロンビ 94.7 （81.5–112.1）
IHMEのインドに関する予測は以下のデータを含む疫学モデルに基づいている。データ項目は、感染、死亡、抗体陽性率、州のCOVID-19特定検査率、移動性、ソーシャルディスタンス指令、マスク着用、人口過密度、年齢構成、肺炎季節性（COVID-19の伝播と強い相関性が見られる）
感想:う～ん マンダム‼️っ
